Google expande dados de resiliência ao calor para 50+ cidades

O que aconteceu

Em 30 de junho de 2026, o Google Research anunciou a expansão de seu dataset de refletividade de telhados em nível de edifício para mais de 50 cidades globais. Os dados são acessíveis por meio do novo Heat Resilience Earth Engine App, e a metodologia foi detalhada no artigo “Estimating high-resolution albedo for urban applications”, publicado na Nature Communications (Google Research Blog).

Contexto

A iniciativa começou em 2024, quando o Google Research pilotou a abordagem com 14 cidades, fornecendo dados de refletividade de telhados para identificar bairros vulneráveis e determinar onde cool roofs trariam as maiores reduções de temperatura. O projeto orientou decisões que resultaram em ordenanças de cool roofs e planos de adaptação em várias cidades.

O calor extremo é um problema global: cerca de 500 mil mortes por ano são atribuídas a ele, e o efeito de ilha de calor urbana faz as áreas metropolitanas aquecerem ao dobro da média mundial. No início de junho de 2026, ondas de calor recordes na Europa Ocidental levaram temperaturas acima de 40°C. Materiais que retêm calor, como pavimentos e telhados escuros, combinados com a falta de vegetação, são os principais fatores desse aquecimento localizado (Google Research Blog).

Por que importa

Cool roofs são uma solução altamente custo-efetiva. Ao aumentar a refletividade dos telhados, ou albedo, é possível reduzir significativamente a energia solar absorvida pelos edifícios, diminuindo as temperaturas superficiais locais e protegendo comunidades vulneráveis. Com o dataset aberto e o novo app, planejadores urbanos de mais de 50 cidades podem priorizar intervenções com base em dados consistentes e de alta resolução.

Impacto

No curto prazo, urbanistas ganham uma ferramenta prática para mapear telhados com baixa refletividade e simular onde intervenções teriam maior efeito. No médio prazo, a escala ampliada deve acelerar a adoção de políticas públicas como ordenanças de cool roofs e planos municipais de adaptação ao calor, com potencial de reduzir temperaturas locais e salvar vidas.

O que muda

O salto de 14 para mais de 50 cidades representa uma mudança de escala: o que era um piloto agora é um recurso aberto, com visualização em alta resolução no Earth Engine e metodologia revisada por pares. A publicação na Nature Communications também permite que outras equipes repliquem ou adaptem a abordagem em diferentes contextos urbanos.

O que vem agora

O dataset integra a coleção Google Earth AI de modelos e datasets geoespaciais, voltada a transformar informações planetárias. A expectativa é que os dados sejam usados por formuladores de políticas e pesquisadores para ampliar soluções de resiliência ao calor, enquanto o Google Research segue desenvolvendo ferramentas de IA para reduzir temperaturas urbanas.

Fontes

• Google Research Blog: [Expanding our Heat Resilience data to 50+ global cities](https://research.google/blog/expanding-our-heat-resilience-data-to-50-global-cities/)