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Google propõe algoritmos para agendamento com capacidade variável

Google propõe algoritmos para agendamento com capacidade variável

Pesquisadores do Google apresentaram os primeiros algoritmos de aproximação de fator constante para maximizar throughput em nuvens com capacidade variável. O estudo, divulgado em fevereiro de 2026, oferece base teórica para agendadores mais robustos.

Por Redação Mapa Paper11 ago
OpenAI lança GPT-5.6-Cyber com recusas reduzidas

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A OpenAI lançou o GPT-5.6-Cyber, modelo especializado em segurança cibernética que conclui 95% das tarefas avançadas em benchmark interno, mas terá acesso restrito a organizações aprovadas.

Por Redação Mapa Paper11 ago
AWS integra Continuum ao Codex e Claude Code em aposta pela camada de segurança

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AWS anuncia integração do Continuum com Claude Code e Codex na Black Hat USA 2026, além de expandir o Security Hub Extended com foco em supply chain. A aposta: controlar a camada de segurança, não o modelo de IA.

Por Redação Mapa Paper11 ago
Google pesquisa IA para ajudar leigos a entender condições de pele

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Pesquisas do Google publicadas em junho de 2026 mostram que ferramentas de IA ajudam pessoas a identificar condições dermatológicas, mas ainda têm limitações para orientar decisões sobre procurar um médico.

Por Redação Mapa Paper11 ago
Por que a intenção de compra gerada por IA raramente vira venda

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Assistentes de IA geram consumidores prontos para comprar, mas o checkout tradicional não converte. Com abandono de carrinho em 70%, o comércio agêntico expõe a lacuna entre recomendação e venda.

Por Redação Mapa Paper11 ago
Agente de IA pronto não fecha venda; processo de vendas trava

Agente de IA pronto não fecha venda; processo de vendas trava

Parceira da Salesforce reduziu ciclo de vendas de 30-45 dias para 48 horas com preços customizados via AgentExchange. Em mercados saturados de agentes de IA, a distribuição vence o produto.

Por Redação Mapa Paper11 ago
TurboQuant: Google apresenta compressão extrema para IA

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O Google Research apresentou o TurboQuant, um conjunto de algoritmos de quantização que reduz o custo de memória em LLMs e busca vetorial sem perda de precisão. A técnica será apresentada no ICLR 2026.

Por Redação Mapa Paper11 ago
Computador quântico aprende a se corrigir durante a operação

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Pesquisadores do Google Quantum AI mostraram na Nature um sistema de aprendizado por reforço que estabiliza computadores quânticos durante a operação, sem interromper o cálculo para recalibrar qubits.

Por Redação Mapa Paper11 ago
LTX-2.5 gera vídeo de 10s em 6,8s e aposta em pesos abertos

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A LTX lançou o LTX-2.5, modelo aberto de vídeo que gera 10 segundos a partir de imagem em 6,8 segundos em superchips Nvidia, com integração nativa ao ComfyUI e uso gratuito para empresas com ARR abaixo de US$ 10 milhões.

Por Redação Mapa Paper11 ago
Google apresenta TabFM, modelo de fundação para dados tabulares

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O Google Research lançou o TabFM, um modelo de fundação para dados tabulares que dispensa treinamento manual e usa aprendizado em contexto para gerar previsões em tabelas inéditas.

Por Redação Mapa Paper11 ago
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