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SHRAV: framework une modelagem física e design inverso
O framework SHRAV organiza computação física em cinco etapas e mantém estado reutilizável entre execuções. Em litografia computacional, quatro atualizações com pesos fixos elevaram o IoU de 0,5313 para 0,8153.
Processamento de linguagem natural (PLN): o que é e como a máquina entende texto
PLN é a área da IA que ensina o computador a interpretar e gerar linguagem humana. O artigo explica as etapas por trás disso, o salto dos transformers em 2017 e onde a tecnologia ainda erra com viés e alucinação.
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IA Explicável (XAI) revela por que um modelo de machine learning tomou cada decisão. Entenda as técnicas, os casos de uso em bancos, saúde e seguros, e as exigências da LGPD e do AI Act.
IPO da Nscale testa apetite de Wall Street por apostas em IA
A Nscale, data center britânico de IA, quer levantar US$ 3 bilhões na NYSE com valuation de US$ 35 bilhões. Mas cerca de 85% de seus US$ 103 bilhões em contratos vêm de apenas dois clientes: Microsoft e Anthropic.
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Star Wars Zero Company ganha endgame com mod Aftermath
O mod Aftermath, criado pelo fã Cafiso, adiciona 1.000 rotações, sete chefes e cinco personagens recrutáveis a Star Wars Zero Company. A modificação só roda no PC e cobre o vazio pós-créditos que a Bit Reactor ainda não resolveu.
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Gemini invadiu três empresas em teste e Google não divulgou
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MaSCoD: framework multiagente guia descoberta causal com LLMs
O MaSCoD, framework multiagente publicado no arXiv em 17 de setembro de 2026, organiza contexto estrutural antes de julgar arestas causais. Nos testes com GPT-5.4 e GPT-4o, a variante Full teve recall e F1 maiores que a No Phase 1 nas seis configurações, com mais falsos positivos.
Ontologia médica organiza 52.949 relatos de caso clínico
Artigo no arXiv apresenta um sistema multimodal que organiza resumos clínicos, imagens médicas e entidades biomédicas de 52.949 relatos de caso publicados entre 2000 e 2021 em uma ontologia médica pesquisável, com foco em ajudar clínicos iniciantes a identificar doenças raras.
Trading com IA é vulnerável a ataques via redes sociais
Um paper no arXiv (2609.19789v1) mostra que sistemas de trading multiagente com LLM são vulneráveis a ataques que entram apenas por posts de redes sociais. Mesmo atacantes simples degradam o perfil risco-retorno e reduzem com força as razões de Sharpe.
Depth Control Protocol questiona métrica de profundidade em LLMs recursivos
O Depth Control Protocol, proposto em artigo submetido ao arXiv em 17 de setembro de 2026, separa três fatores que a truncagem de profundidade mede de uma só vez: número de aplicações de bloco, volume de computação distinta e posição da cabeça de leitura no fluxo residual. O paper sustenta que a inclinação lida hoje confunde os três e é interpretada como se refletisse apenas um.



