Pesquisadores criam sensores virtuais para mapear trânsito em cidades
Nova metodologia usa simulação para gerar dados de tráfego onde não há medição física
O que aconteceu
Pesquisadores da área de inteligência artificial publicaram, em 14 de agosto de 2026, um estudo que apresenta uma nova metodologia para criar "sensores virtuais" de trânsito. O trabalho, intitulado "Simulation-Driven Vehicular Traffic Data Augmentation: Extending Sensor Coverage Through Virtual Sensing" e submetido ao arXiv, propõe uma forma de gerar dados de contagem veicular aumentados a partir de redes de sensores existentes, porém esparsas.
A metodologia funciona substituindo cada sensor físico por um "sensor virtual" posicionado em um local alternativo na rede viária. A seleção desses locais é feita por uma heurística de busca em grafo que busca maximizar a continuidade do fluxo de veículos e a similaridade das métricas de tráfego entre o local original e o substituto, garantindo ao mesmo tempo uma distância mínima para assegurar diversidade nas condições observadas.
O método foi validado em duas cidades da Bélgica: Bruxelas, utilizando um modelo calibrado, e Namur, com modelos sintéticos. Os dados aumentados gerados pela simulação preservaram o perfil de demanda diário bimodal (picos da manhã e da noite) e as dinâmicas de tráfego nas localidades de observação.