QueryStory emerge da invisibilidade com US$ 6 mi e IA para contar histórias com dados

O que aconteceu

QueryStory, startup fundada por Shapor Naghibzadeh, ex-engenheiro de segurança do Google, anunciou sua saída da invisibilidade com US$ 6 milhões em financiamento seed. A rodada foi liderada por Brightmind Ventures e New York Life Ventures, na avaliação de US$ 60 milhões. A empresa desenvolve uma plataforma que usa LLMs e conhecimento de cibersegurança para unir análise de dados e revisão, permitindo que grandes empresas confiem nas respostas geradas por IA. A QueryStory é direcionada a grandes empresas que gerenciam grandes bases de dados proprietárias, servindo como uma plataforma para unir análise de dados e revisão para usuários como equipes de vendas ou gerentes de operações.

Contexto

Shapor Naghibzadeh aprendeu o valor de uma boa história em 2009 como engenheiro de operações do Google. Quando hackers apoiados pela China atacaram o gigante da busca como parte de uma operação chamada Operation Aurora, ele foi chamado para uma sala de guerra para explicar o que estava acontecendo nos servidores da empresa. Rastrear ataques cibernéticos por meio de redes dispersas ensinou a Naghibzadeh o valor do conhecimento verificado. Ele passou os seis anos seguintes focando na interseção entre dados e cibersegurança, usando os recursos do Google para construir ferramentas que permitiam que analistas de segurança consultassem dados complexos. Em 2016, ele cofundou uma startup nos laboratórios X do Google chamada Chronicle, que trouxe essa mesma funcionalidade para outras empresas. No ano passado, com os grandes modelos de linguagem assumindo um papel maior na análise de dados, Naghibzadeh viu uma nova oportunidade de aplicar as técnicas que desenvolveu para cibersegurança a uma variedade de análises. Ele cofundou a QueryStory, onde é CEO, ao lado do CTO Stanley Yang, ex-colega do Google e engenheiro principal na EvolutionIQ, e da CPO David Glusic, veterana do Accenture.

Por que importa

A QueryStory está diretamente no mercado de soluções de IA para grandes empresas, onde a confiabilidade das respostas geradas por IA é um desafio crítico. A startup propõe usar LLMs e técnicas de cibersegurança para garantir que as consultas de IA sejam coerentes e fundamentadas em dados verdadeiros. Isso é especialmente relevante para empresas que precisam tomar decisões rápidas com base em grandes volumes de dados proprietários. Tim Del Bello, sócio da New York Life Ventures, decidiu investir na empresa e também está usando a plataforma para substituir o trabalho de várias pessoas e produzir uma revisão comercial trimestral.

Impacto

Com a plataforma da QueryStory, empresas podem reduzir a necessidade de contratar equipes grandes de engenheiros especializados para analisar dados e validar respostas de IA. A startup já desenvolveu e testou seu produto com clientes em piloto, demonstrando que é possível unir análise de dados e revisão de forma automatizada. Isso pode diminuir custos operacionais e acelerar o tempo de decisão em áreas como vendas, operações e planejamento estratégico.

O que muda

A abordagem da QueryStory muda a forma como grandes empresas interagem com IA, especialmente quando se trata de dados sensíveis e proprietários. Em vez de depender de equipes grandes de engenheiros para validar respostas, as empresas podem usar a plataforma para obter respostas fundamentadas em dados verdadeiros. Isso pode aumentar a adoção de IA em ambientes corporativos, onde a confiabilidade é essencial.

O que vem agora

A QueryStory está em fase de desenvolvimento e pilotos com clientes, após o anúncio de sua saída da invisibilidade. A empresa planeja continuar aprimorando sua plataforma e expandindo sua base de clientes, focando em grandes empresas que gerenciam grandes bases de dados proprietárias. O financiamento de US$ 6 milhões será usado para acelerar o desenvolvimento do produto e ampliar a equipe.