O KPHarness, framework apresentado no arXiv em 20 de outubro de 2026, adapta o harness de execução de um modelo de visão-linguagem-ação congelado por meio de coevolução entre conhecimento de recuperação e sondagens ativas. Em tarefas de Minecraft, superou a execução pura, um harness fixo manual e a evolução apenas com conhecimento.
O RiseHarness, framework publicado no arXiv em 20 de outubro de 2026, melhora o harness de agentes de terminal de horizonte longo com os pesos do modelo congelados, usando execuções bem-sucedidas como referência para diagnosticar falhas e reduzir a distância entre capacidade e execução confiável.
O Terminal X atingiu 88,6% de correspondência com o julgamento de um investidor sênior usando o GPT-6.1 Sol. O Eval Agent da plataforma avalia saídas contra uma rubrica de 54 critérios e capturou 25% mais desvios do mandato de um fundo.
O RECAP, framework apresentado no arXiv, decide quando um agente deve manter, comprimir ou apagar blocos do próprio histórico. No Hunyuan-A13B, editou 43,24% dos checkpoints, manteve 91,89% de sucesso de continuação e cortou 4.619,8 tokens de custo médio de prompt.
O Reward Engine propõe um RewardPack congelado com testes e rubricas para avaliar e treinar agentes de ferramentas. Nos benchmarks WorkBuddy Bench Office e Claw-Eval, a consistência em três execuções subiu para 54,0% e 83,7%.
O Sep-Latent, framework submetido ao arXiv em outubro de 2026, comprime o raciocínio de LLMs em tokens latentes ancorados por separadores. No GSM8k-Aug, alcançou 56,8% de acurácia com média de 5,4 tokens por resposta.
Artigo no arXiv mede o 'horizonte efetivo' de jailbreaks multi-turno e conclui que cerca de metade das consultas originais já reproduz o mesmo progresso de ataque. O encurtamento também melhora o treino de atacantes e preserva a calibração de defesas.
O DiffusionRVGE, novo método de reinforcement learning para modelos de difusão publicado no arXiv, regride recompensas sobre imagens finais e dispensa backpropagation pela trajetória. No SD3.5-Medium, alcança GenEval 0,94 com cerca de um quinto do compute do DiffusionNFT.
Pesquisa publicada no arXiv em 16 de outubro de 2026 mostra que agentes de código como Claude Code e Codex CLI podem ser induzidos a pedir regras de permissão amplas. Em 81% dos casos com regra aprovada, o ataque concluiu o objetivo sem intervenção humana.
O GOLD, modelo de difusão latente depositado no arXiv em 16 de outubro de 2026, inclui a geometria das cadeias laterais no desenho de sequências de RNA e relata estado da arte em recuperação de sequência, estrutura secundária e foldabilidade 3D. Código e dados estão públicos no GitHub.
