GeoIncNO: operador neural mais estável para prever PDEs
Pesquisadores apresentam o GeoIncNO, operador neural que reduz o acúmulo de erros em previsões de longo horizonte de PDEs, com testes em seis benchmarks de sistemas 1D, 2D e 3D.
CORA-Diff acelera modelos de linguagem de difusão sem retreino
Artigo submetido ao arXiv propõe o CORA-Diff, método sem treinamento que corta passos redundantes de denoising e reduz o tempo de inferência em DLMs — com até 13,14x de speedup em protocolos específicos e queda máxima de 1,22 ponto nas tarefas.
LinearKV: um único estado em cache basta para LLMs híbridos
Paper no arXiv propõe o LinearKV, framework sem treinamento que adapta position-independent caching a LLMs híbridos. Um único estado em cache por camada linear recupera até 92% da qualidade, com menor latência que a composição exata de estados.
InfraBench: benchmark avalia agentes de IA em infraestrutura de TI
InfraBench, benchmark público para agentes de IA em infraestrutura, mostra que os melhores modelos pontuam entre 40% e 88% e deixam efeitos colaterais para trás. O estudo foi publicado no arXiv e está disponível em infraben.ch.
Modelo matemático acelera em 17x a divisão de redes viárias
Estudo submetido ao arXiv propõe novas formulações para particionar redes viárias em territórios contíguos, com aceleração de até 17x e solução ótima na maioria dos casos de distritização com equilíbrio de carga.
Pesquisa propõe humano como professor ativo no treinamento de IA
Estudo no arXiv inverte a lógica do aprendizado de IA por preferências: em vez de responder o algoritmo, o professor desenha o currículo e o aprendiz devolve declarações de entendimento. Em simulação, o método supera a seleção liderada pelo algoritmo e repara a deriva causada por troca de professores.
Q-CARE: novo framework avalia RAG sem respostas de referência
Framework Q-CARE avalia RAG sem respostas de referência e, em oito datasets, atingiu correlação maior com julgamentos humanos do que quatro métricas existentes, como RAGEval e RAGChecker.
Previsão de efeitos colaterais em activation steering é possível
Pesquisadores mostram que os efeitos colaterais do activation steering podem ser previstos antes da aplicação da técnica, a partir das próprias representações do modelo. O estudo mapeou 67 comportamentos em três modelos open-weight.
IA promete automatizar criação de P&ID na engenharia de processos
Pesquisa publicada no arXiv aponta caminho para automatizar a criação de PFDs e P&IDs na engenharia de processos com o pipeline P&ID Pilot, que combina LLMs e algoritmos genéticos para gerar diagramas otimizados e validados.
RecSys Factory limita autonomia de agentes LLM na Tencent
Plataforma de agentes LLM da Tencent registra 1.624 execuções com 78,6% de sucesso em 78 dias e propõe limitar autonomia a pontos de decisão, com consumo zero de CPU durante esperas.