Google lança ERA, ferramenta de IA para ciência publicada na Nature
Google publica na Nature artigo sobre o ERA, ferramenta de IA que escreve e otimiza código científico com Gemini, e libera protótipo Computational Discovery no Google Labs.
Google publica na Nature artigo sobre o ERA, ferramenta de IA que escreve e otimiza código científico com Gemini, e libera protótipo Computational Discovery no Google Labs.
Google Research lança ConvApparel, dataset e framework que quantificam a lacuna de realismo em simuladores de usuário baseados em LLM, reduzindo a dependência de testes humanos caros e lentos no treinamento de agentes conversacionais.
Framework do Google Research usa experiências bem-sucedidas e falhas para ensinar agentes de IA a evoluir após a implantação; testes mostram mais sucesso e menos passos.
Pesquisadores do Google Research mostram que o raciocínio ajuda LLMs a recuperar fatos simples, mesmo sem etapas complexas, e explicam os dois mecanismos por trás do fenômeno.
Pesquisadores do Google Research publicaram estudo que otimiza o trade-off entre itens e avaliadores em benchmarks de IA, questionando o padrão de 1 a 5 avaliadores por item.
O Google Research lançou o TabFM, um modelo de fundação para dados tabulares que dispensa treinamento manual e usa aprendizado em contexto para gerar previsões em tabelas inéditas.
Google Research apresenta dois agentes de IA que geram figuras científicas e revisam artigos automaticamente. Ferramentas superam baselines e podem acelerar o ciclo de publicação acadêmica.
O Google divulgou um whitepaper mostrando que computadores quânticos futuros podem quebrar a criptografia de criptomoedas com menos recursos do que se pensava, e recomenda migração para criptografia pós-quântica.
Google aplica Multi-Token Prediction a modelos Gemini Nano v3 congelados para acelerar a IA no Pixel 9 e 10, reduzindo gargalos de geração de texto e consumo de energia.
Google Research apresentou o SensorFM, modelo de fundação treinado com mais de 1 trilhão de minutos de dados de wearables de 5 milhões de pessoas. Ele transfere aprendizado para 35 tarefas de saúde e pode servir de base para um assistente pessoal de saúde.