Estudo no arXiv propõe algoritmo de duas camadas para dividir orçamento de capacidade entre locais e classes de serviço. Em testes de defesa de CDN, atendeu de 66% a 93% da demanda de alta prioridade sem deixar capacidade ociosa.
Pesquisadores apresentam o AndroidReality, framework que mede a robustez de agentes móveis de IA sob perturbações realistas de interface. O estudo mostra que o desempenho em benchmarks limpos não se mantém no mundo real e propõe um mecanismo de correção sem treinamento.
Novo preprint submetido ao arXiv propõe controle autônomo de câmera laparoscópica com modelagem de atenção latente; o sistema foi validado em vídeos reais e em uma plataforma robótica física.
Pesquisadores apresentam o CHORUS, framework que pós-treina um modelo de 4B para gerar estímulos de testbench com 88% de acerto, superando o DeepSeek-R1 de 671B em verificação de hardware.
CellWorld, novo modelo de IA para transcriptômica espacial, prevê representações latentes de células e supera baselines com menos dados, segundo artigo no arXiv.
Pesquisadores propõem o Shape Your Feed, sistema de recomendação baseado em LLMs que permite controlar o feed por texto, voz e interface. Testes mostram 98,85% de precisão no alinhamento e ganhos em produção.
Benchmark SEE mostra que o melhor modelo multimodal acerta só 48,7% em questões científicas; ferramentas elevam para 52,7%, mas ainda insuficiente para uso real em laboratório.
A OpenAI divulgou um guia com casos de uso do ChatGPT Work para times de ciência de dados, incluindo briefs de causa raiz, memorandos de KPI e especificações de dashboards. O material mostra como gerar documentos estruturados a partir de entradas reais de trabalho.
Google DeepMind anuncia parceria com Accenture, Bain, BCG, Deloitte e McKinsey para acelerar adoção de IA em escala, com acesso antecipado aos modelos Gemini.
Google DeepMind e parceiros anunciam US$ 10 milhões para pesquisas sobre segurança em sistemas de IA multiagente, focando em riscos emergentes de interações entre agentes autônomos.
