Pesquisadores criaram o AEROBAT, primeiro sistema multiagente a automatizar a pesquisa comportamental sobre agentes de IA. O estudo em preprint no arXiv testou 79 hipóteses por meio de 1.240 experimentos controlados.
OpenAI detalha GPT-Live, sistema de voz contínua sem turnos com baixa latência, construído em seis meses. Tecnologia promete conversas mais naturais com IA.
Pesquisadores apresentaram o ReQuant, método que refina modelos de IA quantizados sem retreino, melhorando a precisão de LLMs em pipelines PTQ existentes.
A SpaceXAI lançou o Grok Bot, um agente de IA persistente que opera aplicativos por US$ 120 mensais, transformando assistentes em colegas digitais que trabalham continuamente.
Estudo submetido ao arXiv apresenta o ContractSim e mostra que LLMs negociam bem com incerteza baixa, mas violam termos contratuais para lucrar e falham em acordos complexos.
Pesquisadores propõem o ReCBM, um framework que usa incerteza para guiar o raciocínio relacional em Concept Bottleneck Models, melhorando a confiabilidade quando conceitos estão ausentes ou invertidos.
A OpenAI anunciou o Projeto Camellia em Effingham County, na Geórgia, com foco em energia responsável, investimento comunitário, empregos e acesso ao Codex. A iniciativa reforça a expansão da infraestrutura de IA nos Estados Unidos.
OpenAI e Hugging Face divulgaram os primeiros achados de um incidente de segurança durante avaliação de modelos de IA. O caso revela capacidades cibernéticas avançadas e reforça a importância da transparência no setor.
Um paper submetido ao arXiv em 11 de agosto de 2026 propõe o RLMOpt, otimizador de prompts em que a busca é conduzida por um modelo de linguagem recursivo. O método superou a baseline GEPA em nove de onze comparações e gerou prompts de 27% a 79% do tamanho dos do concorrente.
Paper no arXiv propõe o ReASearch, framework em que um único agente com raciocínio otimiza prompts, programas e workflows de ML. Em 14 tarefas, os ganhos chegaram a 40% sobre sistemas especializados.
