RCV: método adapta classificadores de segurança de LLMs sem retreinamento
Pesquisa do arXiv apresenta o RCV, wrapper leve que corrige classificadores de segurança de LLMs sem retreinamento e captura 81% do conteúdo perigoso que antes escapava.
Benchmark e Concurso ICDAR 2026 Criam Roteiro para IA Multimodal em Ciência
Benchmark com quase 2 mil figuras anotadas e concurso internacional definem novo roteiro para criar IAs que compreendam gráficos e dados visuais de pesquisas científicas.
Mandato propõe governança criptográfica para ações de agentes de IA via MCP
Novo framework acadêmico propõe usar mandatos assinados criptograficamente no nível do protocolo (MCP) para controlar e auditar ações de agentes de IA, alinhando-se a regulamentações como o EU AI Act e o GDPR.
Repetição de dados de domínio no pré-treinamento de LLMs: estudo mapeia ponto ideal
Estudo publicado no arXiv mapeia o ponto ideal de repetição de dados de domínio no pré-treinamento de LLMs, mostrando que a repetição sobe com o tamanho do modelo e depende da qualidade do domínio — não da quantidade de dados.
IA na Modelagem de Materiais: Estudo Compara 4 Abordagens com Dados Clássicos
Estudo no arXiv compara quatro frameworks de IA para modelagem de materiais e conclui que todos têm desempenho notável, oferecendo orientação prática sobre forças e limitações de cada abordagem.
Pesquisa desvada por que 'skills' de IA funcionam — e quando falham
Pesquisa do arXiv analisa 8.135 experimentos e revela que skills de LLM estabilizam execução (65,7% dos casos) mas não injetam conhecimento — e que retrieval cai de 29,6% a 3,3% com pools maiores.
Nova pesquisa propõe 'orquestração de agentes' para design autônomo de chips
Estudo no arXiv propõe modelar o design autônomo de chips não como uma única IA, mas como uma organização de múltiplos agentes orquestrados, abordando a complexidade única da indústria de semicondutores.
Residual Dominance: Causa Estrutural da Dependência do Último Item em Recomendadores IA
Estudo publicado no arXiv em agosto de 2026 identifica 'residual dominance' como a razão estrutural pela qual IA de recomendação depende excessivamente do último item interagido.
Quando as notícias são precificadas? IA mapeia reação do mercado
Estudo com IA analisa 4,57 milhões de notícias financeiras e confirma que mercados subreagem a dados concretos, como lucros, e overreagem a histórias. O movimento de preço se concentra antes da publicação.
Pesquisadores criam sensores virtuais para mapear trânsito em cidades
Novo estudo propõe sensores virtuais gerados por simulação para preencher lacunas nas redes de medição de trânsito urbano, validado em cidades belgas.