Permissões não bastam para governar agentes de IA, alerta Box

Permissões não bastam para governar agentes de IA, alerta Box

Identidade e permissões não bastam para governar agentes de IA empresariais, alerta a CISO da Box, Heather Ceylan. A executiva defende uma abordagem em camadas que inclui governança de execução, porque agentes exploram permissões em escala e velocidade impossíveis para humanos.

Por Redação Mapa Paper31 ago
Agentes de IA precisam de identidade própria antes do gateway

Agentes de IA precisam de identidade própria antes do gateway

O artigo do VentureBeat argumenta que agentes de IA autônomos precisam de identidade própria antes de qualquer gateway. A autenticação tradicional não garante confiança em tempo de execução, exigindo nova mentalidade de segurança.

Por Redação Mapa Paper30 ago
Gateways de IA falham como primeiro controle de agentes

Gateways de IA falham como primeiro controle de agentes

A análise do VentureBeat mostra que gateways de IA são adotados como primeiro controle, mas dependem de identidade e atribuição inexistentes. A CISA incluiu em junho a falha CVE-2026-42271 do LiteLLM no catálogo KEV, e o gateway acumulou sete CVEs em um mês.

Por Redação Mapa Paper30 ago
Cohere Parse 5 perde no benchmark, mas vence em custo por página

Cohere Parse 5 perde no benchmark, mas vence em custo por página

A Cohere lançou o Parse 5, modelo de visão e linguagem de 2,3 bilhões de parâmetros que converte PDFs em Markdown. Ele perde nos benchmarks para GPT-5.5, Opus 4.8 e Gemini 3.5 Flash, mas leva vantagem no custo: US$ 1,50 por mil páginas.

Por Redação Mapa Paper28 ago
OpenAI e MHESI lançam aceleradora de IA na Tailândia

OpenAI e MHESI lançam aceleradora de IA na Tailândia

A OpenAI e o MHESI lançaram uma aceleradora de oito semanas para dez startups de IA na Tailândia, focada em saúde, bem-estar e educação. O programa busca transformar protótipos em produtos confiáveis.

Por Redação Mapa Paper28 ago
RHT: arquitetura de atenção esparsa para dados relacionais de saúde

RHT: arquitetura de atenção esparsa para dados relacionais de saúde

Paper do arXiv propõe o Relational Hypergraph Transformer (RHT), arquitetura que representa bancos relacionais como hipergrafos e reduz a complexidade da atenção em aprendizado multi-tabela. Testado no Synthea, o modelo alcançou embeddings mais coerentes que baselines, enquanto o XGBoost manteve vantagem em recall de códigos raros.

Por Redação Mapa Paper28 ago