O Google Research apresentou o GlucoFM, modelo de fundação para monitoramento contínuo de glicose. A arquitetura dual-stream superou concorrentes em até 5,8 pontos percentuais no pull request-AUC em sete tarefas clínicas, incluindo risco de diabetes e resistência à insulina.
A Salesforce e a Anthropic lançaram o Claudeforce, integração que põe o CRM dentro do Claude. O plugin CoWork traz 37 habilidades de vendas e promete acabar com a necessidade de abrir o app.
A Tenet Security demonstrou no DEF CON 34 o ataque GhostJacking, no qual um agente de IA leu um log da Cloudflare e seguiu instruções maliciosas, reescrevendo o DNS. A correção principal, segundo especialistas, é exigir aprovação externa antes de qualquer ação crítica do agente.
Novo relatório da OpenAI mostra como estudantes e educadores usam o ChatGPT para aprender além da sala de aula. O documento defende o aprendizado contínuo e posiciona a IA como suporte dentro e fora do horário escolar.
A OpenAI expandiu o ChatGPT for Teachers para 55 distritos escolares nos EUA, alcançando mais de 100 mil educadores com ferramentas de IA seguras, treinamento e suporte. A iniciativa reforça a adoção da tecnologia generativa na educação.
O Google DeepMind lançou o Gemini 3.5 Transcribe, modelo de transcrição de fala que converte áudio em texto formatado com WER de 2,6% em não-streaming e 4,0% em streaming. A novidade foi apresentada em 26 de agosto de 2026.
A Tata Communications alerta que a implantação acelerada de agentes de IA e automação supera a arquitetura corporativa, exigindo orquestração em vez de automação pontual.
Um estudo do arXiv de agosto de 2026 mostra que LVLMs ficam abaixo do humano em grounding visual interativo e superestimam confiança. O benchmark usa quatro contextos e quatro protocolos de interação.
Estudo do arXiv mostra que o modelo astronômico AION-1 prioriza o canal de detecção do Legacy Survey em vez dos pixels, viesando redshifts tomográficos em até 8,3 vezes o requisito do LSST DESC.
O benchmark RENDER mostra que o formato da memória apresentada a um LLM pode mudar a precisão em até 72,6 pontos, com modelos zerando em um formato e acertando mais da metade em outro.
